Timeline cá nhân đến 2027-04-30

Trạng thái thực tế

Tại tuần 4, tiến độ thực tế là: đã đọc xong bốn paper lõi Consistent Prototype Learning for Few-Shot Continual Relation Extraction, Making Pre-trained Language Models Better Continual Few-Shot Relation Extractors, Adaptive Prompting for Continual Relation Extraction và WAVE++ - Capturing Within-Task Variance for Continual Relation Extraction.

Điều này nghĩa là các phần dataset pipeline, evaluator, Sequential FT, Joint Training và reproduce baseline trong kế hoạch PDF cần được dời lại. Mục tiêu vẫn giữ: có kết quả chính trước cuối tháng 02/2027, đóng băng kết quả đầu tháng 03/2027 và hoàn thiện bản luận văn/paper trong tháng 04/2027.

Quỹ thời gian làm việc

Giả định làm việc: 2-3 giờ/ngày, tương đương khoảng 14-18 giờ/tuần nếu làm đều 6 ngày.

Nhịp ngày nên giữ đơn giản:

• 20-30 phút: đọc paper hoặc ghi literature decision.
• 90-120 phút: code, chạy experiment, debug hoặc phân tích log.
• 15-20 phút: cập nhật tracker, commit/log kết quả, ghi blocker.

Cuối tuần nên dành 60-90 phút để gom kết quả thành weekly report. Nếu một ngày chỉ có 2 giờ, ưu tiên code/evidence hơn đọc thêm paper.

Nguyên tắc điều chỉnh

• Bốn paper đã đọc là trục chính; paper bổ sung chỉ là decision papers, không làm kéo dài timeline.
• Không bắt đầu method phức tạp trước khi evaluator và baseline tối thiểu chạy được.
• Mỗi tuần phải tạo ít nhất một research artifact: một bảng kết quả, một script chạy được, một config, một figure, một baseline smoke run hoặc một design decision có evidence.
• Không thêm module mới sau 2027-01-03.
• Từ 2027-03-07 trở đi không còn làm research mới, chỉ sửa lỗi kỹ thuật rõ ràng và viết.

Timeline điều chỉnh

Giai đoạn	Thời gian	Trọng tâm	Deliverable
W4-gate	2026-09-05	Chuyển 4 paper đã đọc thành research matrix, RQ và protocol spec	Literature Matrix v1, RQ và Protocol Spec
W5-W6	2026-09-06 đến 2026-09-20	Dataset pipeline và evaluator	FewRel loader, TACRED access/preprocess check, task-order files, performance matrix A_t,j
W7-W8	2026-09-21 đến 2026-10-04	Baseline tối thiểu	Sequential FT, Joint Training, Frozen BERT + linear/prototype sanity
W9-W11	2026-10-05 đến 2026-10-25	Reproduce ConPL/CPL tối thiểu	ConPL/CPL 1 seed FewRel; ghi rõ mismatch nếu lệch paper
W12-W13	2026-10-26 đến 2026-11-08	Closest prompt/task-aware baseline	WAVE-CRE/WAVE++ hoặc EoE smoke run; baseline protocol freeze v1
W14-W16	2026-11-09 đến 2026-11-29	Proposed method scaffold	P0 shared prompt, P1 oracle-task prompt, P2 learned router
W17-W19	2026-11-30 đến 2026-12-20	Prototype routing và Prompt Tree	P3 prototype router, P4 TAPTA minimal, first ablation table
W20	2026-12-21 đến 2027-01-03	Architecture freeze	Design decision memo; quyết định có giữ EMA/verbalizer/LoRA không
W21-W25	2027-01-04 đến 2027-02-07	Full runs round 1	FewRel + TACRED 3 seeds cho finalists
W26-W29	2027-02-08 đến 2027-02-28	Ablation, sensitivity, error analysis	bảng ablation chính, router analysis, memory/latency report
W30	2027-03-01 đến 2027-03-07	Result freeze	final results table, figures, appendix draft
W31-W34	2027-03-08 đến 2027-04-04	Viết bản đầy đủ	full draft Chương 1-5
W35-W36	2027-04-05 đến 2027-04-18	Sửa và hoàn thiện	near-final thesis, references, figures, appendix
W37-W38	2027-04-19 đến 2027-04-30	Buffer cuối	reproducibility package, slide/demo, final submission package

Reading milestones theo giai đoạn

Không phải chỉ cần bốn paper. Bốn paper ConPL, CPL, WAVE-CRE và WAVE++ là core foundation để chốt gap ban đầu. Từ sau 2026-09-05, paper bổ sung phải đọc theo kiểu decision reading: mỗi paper cần tạo ra một quyết định rõ về formulation, metric, baseline, module hoặc limitation.

Reading queue chi tiết nằm ở Reading Queue và Paper Decisions.

Thời gian	Paper cần đọc	Mục đích đọc	Output tối thiểu
2026-09-05	Đã xong: Consistent Prototype Learning for Few-Shot Continual Relation Extraction, Making Pre-trained Language Models Better Continual Few-Shot Relation Extractors, Adaptive Prompting for Continual Relation Extraction, WAVE++ - Capturing Within-Task Variance for Continual Relation Extraction	Chốt research matrix, RQ và protocol spec	Literature Matrix v1, RQ và Protocol Spec
2026-09-06 đến 2026-09-20	FewRel - A Large-Scale Supervised Few-Shot Relation Classification Dataset, Re-TACRED - Addressing Shortcomings of the TACRED Dataset, Distilling the Knowledge in a Neural Network, Learning without Forgetting	Dataset/protocol và nền KD cơ bản	dataset access note, evaluator spec, quyết định KD logits/similarity
2026-09-21 đến 2026-10-04	Mean Teachers are Better Role Models, Serial Contrastive Knowledge Distillation for Continual Few-shot Relation Extraction	Hiểu EMA teacher và KD trong FCRE	quyết định EMA là main module hay ablation; SCKD có cần baseline không
2026-10-05 đến 2026-10-25	Continual Few-shot Relation Learning via Embedding Space Regularization and Data Augmentation, Sentence Embedding Alignment for Lifelong Relation Extraction, Continual Relation Learning via Episodic Memory Activation and Reconsolidation, Refining Sample Embeddings with Relation Prototypes to Enhance Continual Relation Extraction	Nắm lineage memory/prototype CRE để viết related work và chọn baseline	baseline decision log, paragraph related work memory-based CRE
2026-10-26 đến 2026-11-08	An Ensemble-of-Experts Framework for Rehearsal-free Continual Relation Extraction, Learning to Prompt for Continual Learning, Hierarchical Decomposition of Prompt-Based Continual Learning - Rethinking Obscured Sub-optimality	Kiểm tra novelty task routing/prompt selection	quyết định TAPTA khác EoE/L2P/HiDe ở đâu
2026-11-09 đến 2026-12-20	DualPrompt - Complementary Prompting for Rehearsal-free Continual Learning, CODA-Prompt - Continual Decomposed Attention-based Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning, Hierarchical Prompts for Rehearsal-free Continual Learning, Consistent Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning	Chỉ đọc khi ảnh hưởng đến Prompt Tree/composition hoặc train-test mismatch	architecture decision memo trước 2027-01-03
2027-01-04 đến 2027-02-28	Enhancing Discriminative Representation in Similar Relation Clusters for Few-Shot Continual Relation Extraction, Mitigating Non-Representative Prototypes and Representation Bias in Few-Shot Continual Relation Extraction	Phục vụ error analysis và prototype-quality analysis	similar-relation analysis, prototype failure cases
Sau khi có P4 pilot	Dynamic-prototype Contrastive Fine-tuning for Continual Few-shot Relation Extraction with Unseen Relation Detection, MPBoCo - Multimodal Prompt-based Boundary-enhanced Continual Framework for Joint Entity and Relation Extraction, Progressive Prompts - Continual Learning for Language Models, Few-Shot No Problem - Descriptive Continual Relation Extraction	Stretch hoặc related work, không chặn kết quả chính	appendix/related-work note nếu còn thời gian

Rule thực dụng: trong tháng 09-10, mỗi tuần tối đa 1-2 paper đọc sâu; các paper còn lại đọc skim 60-90 phút để lấy decision. Nếu paper không làm thay đổi code, baseline, metric hoặc claim, đưa vào related work thay vì kéo dài timeline.

Milestone cứng

Deadline	Gate phải đạt	Nếu chưa đạt
2026-09-05	Literature Matrix v1, RQ và Protocol Spec	Không đọc thêm paper mới; khóa formulation trước
2026-09-20	Dataset pipeline + evaluator skeleton	Dừng baseline reproduce, sửa evaluator trước
2026-10-04	Sequential FT + Joint + prototype sanity	Chưa implement TAPTA
2026-11-08	Có ít nhất một prompt/task-aware baseline smoke run	Dùng EoE/WAVE reimplementation comparator nếu repo khó chạy
2026-11-29	P0/P1/P2 chạy được	Nếu P1 oracle không hơn P0, xem lại prompt design
2026-12-20	P3/P4 pilot có tín hiệu	Nếu không có tín hiệu, thu hẹp thành prototype router + analysis
2027-01-03	Architecture freeze	Không thêm module mới
2027-02-28	Ablation chính gần xong	Bỏ stretch datasets/papers
2027-03-07	Result freeze	Chỉ rerun lỗi kỹ thuật nghiêm trọng
2027-04-30	Final package	Không thêm experiment

Thứ tự ưu tiên nếu thiếu thời gian

Giữ:

• FewRel 5-shot.
• TACRED 5-shot hoặc bản TACRED protocol nhỏ hơn nếu compute hạn chế.
• Sequential FT, Joint Training, ConPL/CPL, WAVE-CRE/WAVE++ hoặc EoE.
• P0, P1, P2, P3, P4.
• Ablation tree vs flat, hard vs soft routing, no KD vs KD.

Cắt:

• Re-TACRED robustness.
• DPC-FT full reproduction.
• MPBoCo implementation.
• LoRA/verbalizer nếu bản prototype classifier đã đủ kể chuyện.
• 5 seeds cho mọi model; chỉ 5 seeds cho finalists, baseline khác có thể 3 seeds nếu compute thiếu.

Câu chuyện kết quả cần hướng tới

Thesis không bắt buộc phải đạt SOTA tuyệt đối. Câu chuyện đủ tốt là:

Khi inference không có task ID, prompt-based CRE dễ mất điểm ở bước chọn prompt/task. Nếu tách oracle-task upper bound, learned router và prototype-guided hierarchical router, ta đo được chính xác phần mất mát do routing và kiểm tra liệu semantic/prototype hierarchy có giảm lỗi này, đặc biệt với các relation gần nghĩa.