Continual Few-shot Relation Learning via Embedding Space Regularization and Data Augmentation
Tóm tắt một câu
ERDA formalize continual few-shot relation learning và dùng embedding-space regularization cùng data augmentation để giảm distribution incompatibility giữa task cũ và mới.
Vì sao cần cho kế hoạch
Đây là mốc nền cho FCRE trước ConPL/CPL. Nếu muốn so protocol Legacy-FCRE và Strict all-few-shot, cần hiểu ERDA tạo task, dùng augmentation, và đánh giá như thế nào.
Nguồn đã kiểm
- ACL Anthology: 2022.acl-long.198
- arXiv: 2203.02135
- Code: qcwthu/Continual_Fewshot_Relation_Learning
Cần đọc tiếp
- Protocol FCRE gốc.
- Embedding regularization loss.
- Augmentation pipeline và memory assumption.