CODA-Prompt: COntinual Decomposed Attention-based Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning

Tóm tắt một câu

CODA-Prompt học các prompt components và lắp ghép chúng bằng trọng số phụ thuộc input, thay vì chỉ chọn prompt bằng key-query cố định.

Vì sao cần cho đề tài

Đề tài đang có bước Compositional Prompt Generation:

CODA-Prompt là paper gần nhất để biện minh cho prompt composition theo input-conditioned weights. Điểm khác biệt tiềm năng của đề tài là chuyển composition này sang cây relation/task trong Continual Relation Extraction.

Nguồn đã kiểm

Ghi chú evidence

Metadata và vai trò paper hiện ở mức source-checked từ arXiv abstract; chưa đọc PDF sâu.

Cần đọc tiếp

  • Cách decomposed prompts được tham số hóa.
  • Attention/query-key có được train end-to-end không.
  • Metric về plasticity-stability.