Extractive QA
Định nghĩa
Extractive QA là dạng question answering trong đó model trả lời bằng cách chọn một span nằm sẵn trong context, thường được mô hình hóa như Span Classification.
Cách hiểu bằng lời của tôi
Model không tự viết câu trả lời mới. Nó đọc question + context, rồi dự đoán vị trí token bắt đầu và token kết thúc của answer trong context. Bước biến vị trí token thành câu trả lời cuối cùng nằm ở Extracting Answers from Text.
question + context
-> tokenize pair
-> [[Span Classification|score start/end positions]]
-> choose answer spanCần biết
- Nếu context không chứa đáp án, extractive QA khó trả lời đúng.
- Context dài cần chia thành nhiều window vì model có giới hạn input length.
- Đánh giá thường dùng exact match và token-level F1.
- Trong hệ thống nhiều tài liệu, extractive QA thường cần Retriever phía trước.
- Reader thường dùng span classification để tìm answer span sau khi đã có context phù hợp.
- Tokenizer offset giúp map answer span từ token index về chuỗi text gốc.