Đọc ngày 2026-09-29
Kế hoạch hôm nay
- Sách: Practical Natural Language Processing
- Part: Part II trở đi, daily không đọc Part I Foundations.
- Section: Practical NLP - Chapter 11 - The End-to-End NLP Process
- Trang: 685-700
- Trọng tâm: Data science process, team, problem framing, data readiness.
- Thời gian: 40 phút đọc, 15 phút viết lại.
Câu hỏi dẫn đường
- Data science process giúp kiểm soát NLP project như thế nào?
- Problem framing sai làm lệch metric/model ra sao?
- Data readiness quyết định project thành công thế nào?
Ghi chú trong khi đọc
Viết lại bằng lời của tôi
Điều cần link sau khi đọc
- Section note: Practical NLP - Chapter 11 - The End-to-End NLP Process
- Concept: NLP Pipeline
Việc cần làm
- Đọc trang 685-700
- Viết lại ý chính bằng tiếng Việt
- Cập nhật Practical NLP - Chapter 11 - The End-to-End NLP Process
- Ghi concept cần tạo/cập nhật