Đọc ngày 2026-08-03

Kế hoạch hôm nay

Mục tiêu cần hiểu

  • Hiểu production model cần benchmark theo accuracy, latency, memory và model size.
  • Biết cách tạo performance benchmark để so sánh các model cùng một tiêu chí.
  • Nắm knowledge distillation là cách huấn luyện student model nhỏ từ teacher model lớn.
  • Hiểu distillation có thể áp dụng khi fine-tuning hoặc pretraining.

Câu hỏi dẫn đường

  • Production model cần cân bằng những yếu tố nào?
  • Latency, memory và accuracy mâu thuẫn với nhau ra sao?
  • Benchmark đơn giản nên đo gì trước?

Ghi chú trong khi đọc

Viết lại bằng lời của tôi

Điều chưa rõ

Việc cần làm

  • Đọc trang 234-259
  • Viết checklist benchmark model NLP
  • Ghi concept Model Evaluation