Practical NLP - Chapter 09 - E-Commerce and Retail
Mục tiêu cần hiểu
- NLP trong e-commerce gắn chặt với catalog, search, reviews và recommendations.
- Attribute extraction, categorization, enrichment, deduplication là các bước biến text sản phẩm thành dữ liệu vận hành được.
- Review analysis cần đi từ sentiment tổng quát đến aspect-level sentiment.
Định nghĩa quan trọng
- Product search
- Attribute extraction
- Product taxonomy
- Product enrichment
- Product deduplication
- Sentiment analysis
- Aspect-level sentiment analysis
- Textual recommender system
Mental model
Product text / review
-> extraction / taxonomy / matching
-> search or recommendation
-> business metric
-> feedback loop
Phần cần biết
- Đây là chapter có giá trị ứng dụng cao nếu làm sản phẩm, marketplace hoặc search.
- Khi đọc, ghi rõ mỗi technique phục vụ metric sản phẩm nào.
Câu hỏi review
- Product attribute extraction khác NER tổng quát ở đâu?
- Aspect sentiment cho biết điều gì mà rating tổng thể không cho biết?
- Deduplication và recommendation dùng text representation như thế nào?
Gợi ý trả lời câu hỏi review
- Dùng ví dụ một product catalog có title, description, attribute và review.
Liên kết